Descripción

La ciencia de datos espaciales nos permite convertir nuestros datos en información relevante, la cual puede ser usada para tomar decisiones más inteligentes basadas en los datos, incorporando habilidades matemáticas, estadísticas y de programación.

En este curso Entenderá que es la ciencia de datos espacial y como se aplica en los SIG permitiéndole desarrollar proyectos que integren las capacidades de la ciencia de datos y de los SIG. Realizará exploración, visualización y limpieza de los datos que le permitirán conocerlos mediante gráficos y depurarlos para continuar con su análisis. Creará modelos de regresión, interpolación, pronóstico y espacio -tiempo para cuantificar relaciones entre variables, modelar superficies, predecir valores futuros y estudiar cambios en los fenómenos en el tiempo. Usará aplicaciones de Deep learning para detectar objetos en imagen listos para usar del Living Atlas of the World, los cuales utilizan modelos ya pre entrenados que le ayudarán a detectar carros e incluso personas en imágenes. Y Compartirá los resultados de análisis en aplicaciones y mapas significativos. Socializando sus resultados, mediante aplicaciones web interactivas y atractivas para los diferentes usuarios SIG.

A quién está dirigido

Para Analistas de datos, Científicos de datos (Data Scientist) y Profesional SIG.

Objetivos

Después de completar este curso podrás realizar las siguientes tareas:

  • Aplicar la ciencia de datos espaciales para descubrir patrones ocultos.
  • Utilizar métodos y herramienta para preparar y visualizar datos
  • Realizar análisis de idoneidad, modelos predictivos, minería de patrones de espacio-tiempo y detección de objetos.
  • Compartir los resultados de análisis.

Prerrequisitos

Licencias de ArcGIS Pro, ArcGIS Online, ArcGIS Notebooks, ArcGIS Spatial Analyst y ArcGIS Image Analyst. La familiaridad con las estadísticas y Python será útil, pero no es necesaria. La experiencia previa con ArcGIS es útil pero no necesaria. Ser Usuario publicador de ArcGIS Online.

Duración

3 día (24 horas)

Consultas e Inscripciones

training@esri.cl

 

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