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Machine Learning: el siguiente paso


Las organizaciones más competitivas están realizando inversiones estratégicas en inteligencia artificial (IA), en especial en Machine Learning, utilizando datos de ubicación como hilo conductor para automatizar procesos, mejorar el modelado predictivo y conseguir ventajas competitivas.

Estas organizaciones líderes ya utilizan los análisis de ubicación para revelar patrones ocultos, descubrir perspectivas valiosas y generar una ventaja competitiva. Ahora, las ventajas de la Inteligencia Geográfica se pueden acelerar con el Machine Learning.

La Inteligencia Geográfica, respaldada por Machine Learning alimenta la innovación y las perspectivas en tiempo real


La Inteligencia Geográfica, con la avanzada tecnología de sistemas de información geográfica (GIS en sus siglas en ingles) y potenciada por la automatización de Machine Learning y realizada a escala y en tiempo real, está ayudando a transformar sectores completos.

Venta al por menor

Los minoristas utilizan Machine Learning y la Inteligencia Geográfica para seleccionar establecimientos, fijar precios, optimizar la cadena de suministro, crear publicidad basada en la ubicación y ofrecer experiencias de cliente personalizadas.

Finanzas

Los bancos y analistas financieros aplican Machine Learning para detectar fraudes, planificar la ubicación de una sucursal o incluso una red de varias ubicaciones y realizar evaluaciones de riesgos predictivas.

Fabricación

Los fabricantes utilizan los sistemas de IA para optimizar la logística de la cadena de suministro, automatizar las inspecciones y el control de calidad, planificar el mantenimiento preventivo y detectar actividades inusuales antes de que ralenticen la producción.

Gobierno

Las agencias gubernamentales utilizan algoritmos de Machine Learning en imágenes georreferenciadas de satélite y tomadas por drones para automatizar el trabajo en terreno, modelar escenarios de crecimiento, predecir los rendimientos de las cosechas y evaluar el estado de los cultivos en tiempo real.

Logística

Los responsables de operaciones, planificadores de rutas y conductores utilizan la IA para salvar las carencias de las bases de datos de la red de carreteras, rastrear activos en tiempo real, predecir de forma precisa las horas de llegada y anticipar necesidades de suministro futuras para ir siempre un paso por delante.

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