Recoger y capturar

La IA y el aprendizaje profundo (DL) con GIS, o GeoAI, automatizan y aceleran el proceso de detección de cambios e identificación de características. ArcGIS se utiliza para clasificar las imágenes y etiquetar los datos para entrenar los modelos de IA. Los resultados de la inferencia de los modelos de IA identifican características cambiadas que pueden extraerse y analizarse en ArcGIS. Estas características pueden utilizarse rápidamente para actualizar los datos del mapa base autorizado de su país.

Los gobiernos nacionales, estatales, regionales y locales, así como otras organizaciones, disponen de datos que los SMN pueden utilizar para recopilar cambios y reducir la redundancia en la recogida de datos. La integración de estas fuentes de muchos formatos diferentes requiere herramientas de interoperabilidad de datos y secuencias de comandos de geoprocesamiento que extraigan, transformen y carguen (ETL) los datos de forma automática para cosechar datos de manera eficiente.

La planificación de dónde enviar a su personal es clave para captar los cambios con eficacia. Recoger los cambios sobre el terreno con el mismo GIS empresarial utilizado en la oficina evita errores y barreras entre los grupos de trabajo. La asignación, la navegación y el seguimiento de la ubicación y el progreso del personal mejoran la seguridad y la eficiencia. Las aplicaciones de operaciones de campo de ArcGIS permiten verificar quién ha recogido qué, cuándo y dónde.